Yazılımcı Fesih Sönmez, yapay zekâ teknolojisiyle hastalıkların ön teşhisini sağlayan yeni bir sistem geliştirdi. Sistem, hastaların yüz ifadelerini, ses tonlarını ve konuşmalarını analiz ederek olası sağlık sorunlarını tespit edebiliyor.
Son yıllarda yapay zekâ, yalnızca veri analizi yapmakla kalmayıp insan davranışlarını ve fizyolojik değişimleri de anlamaya başladı. Sönmez’in kısa sürede hayata geçirdiği bu proje, özellikle hastane ve polikliniklerde yaşanan yoğunlukları azaltmayı ve erken teşhisi hızlandırmayı hedefliyor.
Sönmez’in geliştirdiği sistem, dört farklı yapay zekâ modelini eş zamanlı kullanıyor:
-
Görüntü modeli: Kamera karşısındaki kişinin yaşını, ruh halini ve genel sağlık durumunu analiz ediyor.
-
Ses modeli: Konuşma sırasında nefes, öksürük ve ses kısıklığı gibi semptomları tespit ediyor.
-
Konuşma analizi: Kullanıcının cümleleri içindeki sağlıkla ilgili ipuçlarını ayıklıyor.
-
Veri birleştirme: Tüm veriler arka planda işlenerek olası hastalıklar kullanıcıya sunuluyor.
Sönmez, bu sistemin kısa süre içinde cep telefonlarına entegre edilerek herkesin erişebileceğini belirtiyor. "Yapay zekâ artık sadece yardımcı değil, erken teşhisin en güçlü destekçisi olacak," dedi.
Fesih Sönmez, yapay zekâ destekli sistemin ön teşhis sürecinde büyük rol oynadığını vurguladı:
“Hastanelerdeki yoğunluklar bazen hastalıkların zamanında teşhis edilmesini geciktiriyor. Bu sistem, hem görüntü hem ses hem de konuşma üzerinden hastalık ihtimallerini belirleyerek erken müdahale fırsatı sunuyor. Erken teşhis, hastalıkların kontrol altına alınmasında kritik bir fark yaratıyor.”
Sistem, topladığı verilerle kullanıcıya hangi hastalıklar hakkında olasılık sunduğunu da belirliyor. Ayrıca ülke genelinde hangi hastalıkların daha yoğun olduğunu tespit ederek sağlık trendlerini ortaya koyabiliyor. Sönmez, "Elde edilen veriler, sağlıkta hem bireysel hem de toplumsal planlamada önemli bir kaynak olacak," diye ekledi.
Kaynak: İHA
